米乐官网app入口：智能制造起步于工业智能 融于人工智能

建构智能系统，特别是在是数量极大的初级智能系统，并非首先中用人工智能，而是首先中用由长年的工业技术累积所构成的工业智能和其它智能技术。　　一、智能系统的定义与辨识　　构建智能生产，必须建构和辨识各式各样的智能系统。

合乎以下特征的任何一个级别的人造系统，可以指出是智能系统。　　转换于人脑的理解能力，《三体智能革命》作者们对人造系统的智能特征做到了萃取，将智能系统分为三类：　　初级智能系统不具备三个基本特征：状态感官、自律决策、立即继续执行，即前面提及的有感官，自决策，贤动作。

其决策依据一般来说依赖科学效应来构建（例如利用光敏传感器自动打开和调光的智能路灯，数控车床防撞刀装置等），由工业智能构建，需要映射计算出来系统；　　恒定智能系统不具备四个基本特征：状态感官、动态分析、自律决策、精准继续执行。这类系统效率极高，自律工作，但是智能水平在建构时预先原作，无法改动（例如具备感官衣料特性并自动要求洗衣策略的智能洗衣机）。

这样的系统必需映射计算出来内核，映射软件和科学知识，以工业智能居多，在自律决策环节引进少量人工智能；　　对外开放智能系统不具备五个基本特征：状态感官、动态分析、自律决策、精准继续执行、自学提高。不具备这五个特征的人造系统是高度智能、有一定理解能力的系统，不具备了自我提高、自学提高的持续发展能力（例如具备深度自学能力、可利用网络共享科学知识，并自律改版和优化程序的智能机器人）。这样的系统不具备强劲的计算能力，必须用于人工智能技术或理解计算技术，可以构建对大数据的分析与处置，能大大应用于、累积和建构科学知识。

　　由此可知，建构智能系统，特别是在是数量极大的初级智能系统，并非首先中用人工智能，而是首先中用由长年的工业技术累积所构成的工业智能和其它智能技术。　　二、工业智能　　工业智能主要是依赖非常丰富的科学效应在工程技术领域的应用于来构建的。

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